Vẽ tranh bằng AI
Thật ra việc tạo ra một bức tranh đẹp bằng AI không phải là điều đơn giản như mọi người vẫn tưởng tượng. Ngày xưa khi chưa có máy ảnh, con người phải học cách vẽ để ghi lại những khoảnh khắc đẹp nhất trong cuộc đời. Khi máy ảnh
More issues
ML101.05: Softmax Regression
Đối với các bài toán phân lớp nhị phân (binary classifier) thì ta đã biết được một phương pháp giải quyết đó là Logistic Regression. Vậy với các bài toán phân lớp có nhiều lớp hơn thì sao? Trong thực thế có rất nhiều bài toán như vậy. Ví dụ
ML101.04: Logistic Regression
Nếu như ở bài trước về Linear Regression, chúng ta đã tìm hiểu về bài toán dự đoán giá căn hộ với giá trị đầu ra là một số thực. Trong bài này, chúng ta sẽ tìm hiểu về logistic regression (hồi quy logistic). Khác với linear regression, logistic regression
Đêm cuối của Đường Tăng - Trương Quốc Dũng
Đây là truyện ngắn của tác giả Trương Quốc Dũng. Truyện ngắn này được trao giải nhất (đồng hạng với Hoa Muộn của Phan Thị Vàng Anh trong cuộc thi truyện rất ngắn (không quá 1000 chữ) do bán nguyệt san Thế Giới Mới tổ chức năm 1994.
Nguồn: https:
ML101.03: Gradient Descent
Trong lĩnh vực tối ưu nói chung và học máy nói riêng, việc tìm cực trị của một hàm số là cực kỳ quan trọng. Như chúng ta đã biết công việc quan trọng nhất khi giải bài toán học máy đó là tìm bộ tham số để cực tiểu
ML101.02: Linear Regression
Trở lại với ví dụ về bài toán dự đoán giá căn hộ ở bài trước. Ta có bảng dữ liệu như sau:
Diện tích (m2)
Số phòng
Giá (tỉ đồng)
60
2
1,8
70
3
2,4
50
1
1,2
65
3
2,2
Để dễ tưởng
ML101.01: Học máy là gì?
Đây là bài đầu tiên của series Machine Learning 101 (Học máy vỡ lòng hay học máy giản lược).
Ta xét một ví dụ kinh điển như sau:
Giả sử bạn là một người mô giới bất động sản, bạn được yêu cầu phải dựa vào kinh nghiệm của mình
Vẽ vời với AI
TLDR: Copy notebook sau và run, chú ý đoạn add token huggingface:
Google Colaboratory
Cài đặt các thư viện cần thiết:
pip install torch torchvision sentencepiece \
transformers==4.19.2 diffusers \
invisible-watermark huggingface_hub
Tạo tài khoản HuggingFace Hub và sinh access token để download pre-trained model: https://huggingface.co/
Những nghịch lý trong thời đại của chúng ta
Bài viết được dịch từ lá thư của Tiến sĩ Bob Moorehead - The Paradox of Our Time. Phần lớn lời dịch được tham khảo từ quyển sách "Một chia sẻ về sống đẹp" của tác giả Nguyễn Duy Nhiên.
Điều nghịch lý trong thời đại ngày nay
Recommendation system thực chiến
Với sự phát triển mạnh mẽ và bùng nổ chưa từng có của xu hướng tiêu dùng trực tuyến như hiện nay. Cuộc chơi dịch vụ số đang trở nên khốc liệt hơn bao giờ hết. Vì vậy, việc tối ưu hóa trải nghiệm để giữ chân người dùng là