ML101.03: Gradient Descent Trong lĩnh vực tối ưu nói chung và học máy nói riêng, việc tìm cực trị của một hàm số là cực kỳ quan trọng. Như chúng ta đã biết công việc quan trọng nhất khi giải bài toán học máy đó là tìm bộ tham số để cực tiểu
ML101.02: Linear Regression Trở lại với ví dụ về bài toán dự đoán giá căn hộ ở bài trước. Ta có bảng dữ liệu như sau: Diện tích (m2) Số phòng Giá (tỉ đồng) 60 2 1,8 70 3 2,4 50 1 1,2 65 3 2,2 Để dễ tưởng
ML101.01: Học máy là gì? Đây là bài đầu tiên của series Machine Learning 101 (Học máy vỡ lòng hay học máy giản lược). Ta xét một ví dụ kinh điển như sau: Giả sử bạn là một người mô giới bất động sản, bạn được yêu cầu phải dựa vào kinh nghiệm của mình