Sign in Subscribe

DUY HUYNH

Senior Specialist @ Hung Thinh Corp | exTikier | Indie Researcher, Fullstuck Programmer

📍 Ho Chi Minh City, Vietnam

Python basic

Many of my friends want to be Data Analysts. However, they are afraid of programming since it sounds like an advanced skill. Therefore, the first post in this series is about the Python programming language - one of the most popular programming languages in scientific computing and data analysis. This

ML101.07: Naive Bayes

Sau khi đã tìm hiểu về Gaussian Discriminant Analysis, ở bài này chúng ta sẽ tìm hiểu một thuật toán generative machine learning khác. Đó là Naive Bayes (NB), NB là một thuật toán đơn giản nhưng lại mang đến hiệu quả bất ngờ cho rất nhiều bài toán, đặc

ML101.06: Gaussian Discriminant Analysis

Chúng ta đã tìm hiểu về một số thuật toán như Linear Regression, Logistic Regression, Softmax Regression,.. Tất cả các thuật toán này điều có điểm chung đó là chúng ta đều đi phân bố xác suất %p(y\mid x; \theta%), tức là tìm phân bố xác suất có

Vẽ tranh bằng AI

Thật ra việc tạo ra một bức tranh đẹp bằng AI không phải là điều đơn giản như mọi người vẫn tưởng tượng. Ngày xưa khi chưa có máy ảnh, con người phải học cách vẽ để ghi lại những khoảnh khắc đẹp nhất trong cuộc đời. Khi máy ảnh

ML101.05: Softmax Regression

Đối với các bài toán phân lớp nhị phân (binary classifier) thì ta đã biết được một phương pháp giải quyết đó là Logistic Regression. Vậy với các bài toán phân lớp có nhiều lớp hơn thì sao? Trong thực thế có rất nhiều bài toán như vậy. Ví dụ

ML101.04: Logistic Regression

Nếu như ở bài trước về Linear Regression, chúng ta đã tìm hiểu về bài toán dự đoán giá căn hộ với giá trị đầu ra là một số thực. Trong bài này, chúng ta sẽ tìm hiểu về logistic regression (hồi quy logistic). Khác với linear regression, logistic regression

Đêm cuối của Đường Tăng - Trương Quốc Dũng

Đây là truyện ngắn của tác giả Trương Quốc Dũng. Truyện ngắn này được trao giải nhất (đồng hạng với Hoa Muộn của Phan Thị Vàng Anh trong cuộc thi truyện rất ngắn (không quá 1000 chữ) do bán nguyệt san Thế Giới Mới tổ chức năm 1994. Nguồn: https:

ML101.03: Gradient Descent

Trong lĩnh vực tối ưu nói chung và học máy nói riêng, việc tìm cực trị của một hàm số là cực kỳ quan trọng. Như chúng ta đã biết công việc quan trọng nhất khi giải bài toán học máy đó là tìm bộ tham số để cực tiểu

ML101.02: Linear Regression

Trở lại với ví dụ về bài toán dự đoán giá căn hộ ở bài trước. Ta có bảng dữ liệu như sau: Diện tích (m2) Số phòng Giá (tỉ đồng) 60 2 1,8 70 3 2,4 50 1 1,2 65 3 2,2 Để dễ tưởng

ML101.01: Học máy là gì?

Đây là bài đầu tiên của series Machine Learning 101 (Học máy vỡ lòng hay học máy giản lược). Ta xét một ví dụ kinh điển như sau: Giả sử bạn là một người mô giới bất động sản, bạn được yêu cầu phải dựa vào kinh nghiệm của mình